Интернет-маркетинг не стоит на месте и постоянно изменяется по мере совершенствования технологий. В эту сферу активно внедряются возможности машинного обучения и искусственного интеллекта, совершенствуя процесс арбитража трафика. Арбитраж предусматривает покупку трафика с последующей его перепродажей и получением прибыли. Инструменты, полученные арбитражниками благодаря ИИ и МО, сделали их работу намного эффективнее. 

Про основные принципы функционирования ИИ и МО можно прочитать в статье, которую опубликовали AffCommunity.

Какие технологии применяются сегодня в арбитраже трафика, каким образом они влияют на работу вебмастеров, какие преимущества обеспечивает их использование?

Повышение прибыли

Повышение точности таргетинга обеспечивает увеличение рентабельности РК. Также этому способствуют такие факторы, как оптимизация ставок, выбор эффективнейших каналов трафика. От точности предсказаний системы зависят шансы арбитражника на повышение прибыли при минимальных затратах.

Скорость и точность

Машинное обучение обладают более широкими возможностями, чем у человека. Для арбитража это имеет большое значение, так как скорость реакции на пользовательское поведение и изменения рынка в данной сфере имеют огромное значение для успеха РК.

Масштабируемость

Новейшие технологии обеспечивают простое, быстрое масштабирование РК. Благодаря используемым алгоритмам, проводится одновременный анализ тысяч различных показателей, обеспечивающих удобство их использования для тех арбитражников, которые обрабатывают значительные объемы трафика. Особое значение все это имеет для международных организаций, которым приходится принимать во внимание много факторов локального характера.

Постоянное улучшение результатов

Происходит постоянное улучшение алгоритмов МО, их совершенствование. По мере увеличение объема обрабатываемых ими данных, точность их рекомендаций и предсказаний увеличивается, что делает каждую последующую рекламную кампанию более эффективной, чем предыдущая, поскольку позволяет использовать во время ее проведения накопленный опыт.

Примеры использования в арбитраже трафика

Данные технологии в настоящее время используют многие люди, занимающиеся арбитражем трафика. В качестве примера можно привести автоматизированные системы управления РК: Фейсбук Ads Manager, SmartBidding от Гугл и пр., автоматически регулирующие ставки путем применения прогнозов об эффективности. Можно привести и другие примеры: Keitaro, Voluum, оптимизирующие РК с использованием технологий искусственного интеллекта. Они оказывают вебам помощь в выявлении оптимальных креативов, предотвращении кликов мошенников.